AI engineering voor Amsterdam, van Science Park tot Zuidas.
RAG, agents, evals, observability, streaming UI's. We leveren AI-producten vanuit een ervaren team in Groningen, op dezelfde werkdag als het Amsterdamse AI-cluster. Spin-outs uit UvA Science Park, post-Series-A scale-ups die AI-features toevoegen, internal-tools teams die back-office werk vervangen: we hebben de vormen geleverd.
Wat we bouwen
RAG op je eigen data
Document-ingestie, chunking, hybrid retrieval, reranking, citation traces. pgvector als default, vector DB's als tweede, evals vanaf dag één.
Production-grade agents
Tool calls, structured outputs, retries met budgets, deterministische testpaden. Agents die onbemand draaien met audittrails.
Streaming + cancelbare UI's
Vercel AI SDK-patronen, token-voor-token rendering, cancelbare streams, optimistische state. De UX die bezoekers nu verwachten.
Kosten + latency observability
Token-tracking, model-A/B, latency-dashboards. AI is een productiesysteem; we behandelen het zo.
Waar dit past
Je bent een Amsterdamse scale-up die een AI-feature toevoegt aan een React + Node app en je team heeft CRUD geleverd, geen LLM's.
Je bent een Science Park-spin-out met een sterk model en een zwak product; wij dichten het gat.
Je bent een B2B SaaS die een AI-assistent op interne data toevoegt en je wilt het observeerbaar voordat het live gaat.
Tech stack
- TypeScript
- OpenAI / Anthropic
- RAG pipelines
- pgvector
- Vercel AI SDK
- BullMQ
Wil je dit voor je team?
30 minuten met een oprichter of ervaren ontwikkelaar. We bepalen wat je nodig hebt en zeggen je eerlijk of Stacklane past.
Plan een gesprekVerwante capabilities